Wat is het verschil tussen Business Intelligence en Data Science?

De termen Business Intelligence en Data Science worden soms door elkaar heen gebruikt. Beide termen hebben wel een andere betekenis. Wat is nu het verschil tussen Business Intelligence en Data Science?

Business Intelligence

Business Intelligence staat voor het verzamelen van data, transformeren naar informatie om deze informatie vervolgens weer te kunnen gebruiken voor besluitvorming. De term Business Intelligence is ontstaan in de jaren 90, waar daarvoor veelal de term Management Informatie werd gebruikt.

Zowel bij Business Intelligence (BI) als Management Informatie Systemen (MIS) gaat het meestal om data, informatie en rapportages die iets zeggen over het verleden, dus “wat is er gebeurd”.

Nu we om ons heen steeds meer data verzamelen en gebruiken en we vaak spreken over big data [link naar wat is big data invoegen] en we steeds bredere inzetbare kennis hebben van hoe patronen te genereren en interpreteren door middel van algoritmes [link naar wat is een algoritme invoegen], kunnen we wat vaker proberen te toekomst te voorspellen, dit noemen we predictive analysis [link naar wat is predictive analysis invoegen], dus “wat gaat er waarschijnlijk gebeuren”.

Data Science

Data Science gaat vooral over het interpreteren van big data naar aanleiding van een specifieke business vraag, bijvoorbeeld “hoeveel bezoekers kan ik verwachten op Pinkpop het komende jaar”. Een data scientist kan hierbij gebruik maken van bezoekerscijfers van de afgelopen jaren (bijvoorbeeld zendmastinformatie), weervoorspellingsdata en andere data van parameters die van invloed kunnen zijn, deze vervolgens opschonen tot bruikbare data en vervolgens hier een algoritme op los te laten en het resultaat vervolgens te presenteren in een visual.

Bij Data Science worden vooral de programmeertalen R, Python en Matlab gebruikt.