Hoe leg je Data uit?

Laatst werd ik gebeld door mijn vader. Dit jaar wordt hij tachtig. Zo kritisch als hij in mijn jeugdjaren was, zo graag vertelt hij nu dat ik zo’n leuk project onder mijn vingers heb. Echter, op de vraag “Wat doet Rom dan?” moet hij toegeven dat hij niet alles helemaal had begrepen.  “Iets met schrijven van teksten voor iemand die iets met… ja hoe heet dat…. Data? Geen idee.” Tsja, probeer dat maar eens uit te leggen aan een oude handenarbeid leraar, oude-Peugeot-sleutelaar, opera liefhebber en Italiaanse Kofficionado. “Conceptmaker en copywriter voor een online BI en Data Analytics platform, pap!!”

Heeft dat uitleggen eigenlijk wel zin? Eerlijk gezegd, niet voor mijn vader. “Dat is mooi, jongen…” Sterker nog, als je het een half jaar geleden aan mij had proberen uit te leggen, zou ik je als volslagen Databeet net zo weinig kans geven. Maar het balletje kan raar rollen, en ineens krijg je een kans om voor Bluefrog te gaan werken. Als copywriter behoor je de kunst te verstaan om als de wiedeweerga verstand te krijgen van het onderwerp. Anders gaat de klus aan je voorbij. Nu werk ik inmiddels met veel plezier voor twee bedrijven in Data Consultancy. En ik leer iedere dag.

Vind de analogie

Om de terminologie gelijk te trekken tussen een Data expert en een Databeet als ik, is het de kunst om een analogie te zoeken met een onderwerp waar je allebei verstand van hebt. Bijvoorbeeld: Stephan den Adel en ik kennen elkaar uit de muziek. In een tijd dat Stephan een handige gitarist was, die veel gevraagd werd omdat hij altijd leuke optredens regelde. Dus: Als Stephan en ik over werving & selectie van freelance BI consultants praten, vergelijken we het altijd met het samenstellen van een band voor een “Schnabbel”. Verrassend veel gelijkenissen. Zo weten we of we hetzelfde bedoelen.

Hoe leg je uit wat Data zijn?

Een grotere uitdaging was een analogie vinden voor, jawel: Data. Wat zijn data eigenlijk? Hoe kan je dat uitleggen aan je vader die dit jaar tachtig wordt? Of: hoe laat je aan je opdrachtgever zien dat je je keihard hebt verdiept, en dat je de materie begrijpt? Om te zeggen dat Data feitelijk Digitale Gegevens zijn, in de breedste zin van het woord, helpt niets. “Huh?” blijft “Huh?””. Het moet algemener. Wat kennen we allemaal, gebruiken we allemaal en is van levensbelang om nu en in de toekomst gezond te blijven? Toen ik het antwoord vond, ging er een schok door de gelederen. Zou het zo simpel zijn?

Hoezo, simpel? Het woord is simpel, maar de gedachte er achter gaat ontzettend diep. En als je het helemaal kloppend weet te krijgen, mag je jezelf best op de schouder kloppen. Komt ie.

Water.

Niemand kan zonder water. Maar we willen er ook niet door worden overspoeld. Om een gezonde toekomst te garanderen, is het van het allergrootste belang dat schoon water altijd beschikbaar is. Dat we kunnen controleren waar het water vandaan komt. Dat we de vervuild water filteren tot er puur drinkwater over blijft. En: dat we op een veilige manier bij de mensen thuis of op het werk brengen. Tegelijkertijd houden we het water nauwlettend in de gaten, zodat we niet overspoeld worden en verdrinken in… water.

Houdt die vergelijking stand?

Kun je een-op-een Data op de plek van water invullen? Ja dat kan. Sterker nog: ga je een stap verder, doet ie het ook niet slecht. Kunnen de Data Analytics specialisaties vergeleken worden met Water experts of specialisaties? Nou en of. De front-end developer = de loodgieter, de keukenboer, de badkamerspecialist. Master Data Management = Watermanagement, de Waterschappen. Software Vendor = het waterleidingbedrijf. En tot slot: De Data Architect… Juist: Koning Willem Alexander.